L’apprentissage automatique peut exploiter la correspondance floue pour coder la logique de souscription de base, en plus d’un algorithme évolutif capable d’optimiser les performances du moteur au fil du temps. De plus, le traitement du langage naturel (NLP) peut limiter la quantité de documents nécessitant un examen par un analyste, rationalisant ainsi toutes les applications, sauf les plus délicates.