Les moteurs de recommandation modernes utilisent des algorithmes de correspondance traitant les données et attachent des balises aux mots porteurs d’une attitude émotionnelle ainsi qu’aux éléments correspondants mentionnés ou recherchés précédemment. Sur cette base, des recommandations et suggestions précises, pertinentes et attractives sont formulées.

Les fournisseurs sont désireux de développer un contenu porteur d’un attachement émotionnel pour le spectateur. Ainsi, le contenu approprié atteindrait les bons téléspectateurs au bon moment.