Les sociétés pharmaceutiques utilisent les informations issues des informations sur les patients, telles que les profils de mutation et les métadonnées des patients. Ces informations aident les chercheurs à développer des modèles et à trouver des relations statistiques entre les attributs.

De cette façon, les entreprises peuvent concevoir des médicaments qui s’attaquent aux mutations clés des séquences génétiques. En outre, les algorithmes d’apprentissage profond peuvent déterminer la probabilité de développement d’une maladie dans le système humain.

Les algorithmes de science des données peuvent également aider à simuler la façon dont les médicaments agiront dans le corps humain, ce qui évite de longues expérimentations en laboratoire.