Analyse des médias sociaux

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L’analyse des sentiments consiste à analyser l’inclination, les émotions et les sentiments du client à l’égard d’un produit, de sa marque et des avis personnels à ce sujet. Dans Sentiment, les données d’analyse sont collectées à partir de différentes plateformes de médias sociaux. Ces données sont interprétées, analysées et visualisées pour en tirer des enseignements. Cela peut aider les industries à savoir « ce que veut le client ? »

Cela aide à comprendre les tendances pour prendre de meilleures décisions commerciales.

À l’aide de techniques telles que le traitement du langage naturel, les outils d’analyse de données parcourent le texte et le classent en positif, négatif ou neutre. Tout avis négatif peut être analysé à grande échelle et des mesures préventives peuvent être prises.

Avantages pour l'entreprise

L’analyse des données des médias sociaux peut permettre à l’industrie d’obtenir des informations sur les clients afin de prédire leurs décisions d’achat et leur fidélité à la marque. En outre, les communautés sociales en ligne, les commentaires sur les blogs et la participation à des enquêtes contribuent à mieux adapter le produit.

Faisabilité

Haut

Type d'expertise/domaine IA

Traitement du langage naturel, fouille de texte, analyse des sentiments

 

Données internes requises

Commentaires des clients, données sur les réseaux sociaux, etc.

 

Données externes possibles

Tendances des médias sociaux

 

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