Amundsen 

LF AI & Data Foundation (États-Unis)Catalogue de données

Amundsen est un moteur de découverte de données et de métadonnées permettant d’améliorer la productivité des analystes de données, des data scientists et des ingénieurs lorsqu’ils interagissent avec les données. Il le fait aujourd’hui en indexant les ressources de données (tableaux, tableaux de bord, flux, etc.) et en alimentant une recherche de style pagerank basée sur des modèles d’utilisation (par exemple, les tables les plus interrogées apparaissent plus tôt que les tables les moins interrogées). Considérez-le comme une recherche de données sur Google. Le projet porte le nom de l’explorateur norvégien Roald Amundsen, le premier à avoir découvert le pôle Sud.

Caractéristiques

1. Découvrez des données fiables : recherchez des données au sein de votre organisation par une simple recherche textuelle. Un algorithme de recherche inspiré du PageRank recommande des résultats basés sur les noms, les descriptions, les balises et l’activité de requête/visualisation sur la table/le tableau de bord.

2. Consultez les métadonnées automatisées et organisées : renforcez la confiance dans les données à l’aide de métadonnées automatisées et organisées : descriptions des tables et des colonnes, autres utilisateurs fréquents, date de la dernière mise à jour de la table, statistiques, aperçu des données si cela est autorisé, etc. Triage facile par reliant le travail ETL et le code qui a généré les données.

3. Partagez le contexte avec vos collègues : mettez à jour les tableaux et les colonnes avec des descriptions, réduisez les allers-retours inutiles concernant le tableau à utiliser et le contenu d’une colonne.

4. Apprenez des autres : découvrez quelles données vos collègues utilisent fréquemment, possèdent ou ont mises en favoris. Découvrez à quoi ressemblent les requêtes les plus courantes pour une table en consultant les tableaux de bord créés sur une table donnée.

Site officiel

Tutoriel et documentation

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