ML Workspace 

Github (Apache 2.0) Plateforme de bout en bout pour l’apprentissage automatique

L’espace de travail ML est un IDE Web tout-en-un spécialisé pour l’apprentissage automatique et la science des données. Il est simple à déployer et vous permet de démarrer en quelques minutes des solutions ML de manière productive sur vos propres machines. Cet espace de travail est l’outil ultime pour les développeurs, préchargé avec une variété de bibliothèques de science des données populaires (par exemple, Tensorflow, PyTorch, Keras, Sklearn) et d’outils de développement (par exemple, Jupyter, VS Code, Tensorboard) parfaitement configurés, optimisés et intégrés.

Caractéristiques

💫 IDE Web Jupyter, JupyterLab et Visual Studio Code.

🗃 Préinstallé avec de nombreuses bibliothèques et outils populaires de science des données.

🖥 Interface graphique de bureau Linux complète accessible via un navigateur Web.

🔀 Intégration transparente de Git optimisée pour les notebooks.

📈 Surveillance intégrée du matériel et de la formation via Tensorboard & Netdata.

🚪 Accédez de n’importe où via Web, SSH ou VNC sous un seul port.

🎛 Utilisable comme noyau distant (Jupyter) ou machine distante (VS Code) via SSH.

🐳 Facile à déployer sur Mac, Linux et Windows via Docker.

Site officiel

Tutoriel et documentation

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