La boîte à outils AI Explainability 360, un projet d’incubation de la LF AI Foundation, est une bibliothèque open source qui prend en charge l’interprétabilité et l’explicabilité des ensembles de données et des modèles d’apprentissage automatique. Le package AI Explainability 360 Python comprend un ensemble complet d’algorithmes qui couvrent différentes dimensions d’explications ainsi que des métriques d’explicabilité de proxy. Il n’existe pas d’approche unique de l’explicabilité qui fonctionne le mieux. La boîte à outils est conçue pour traduire la recherche algorithmique en laboratoire dans la pratique réelle de domaines aussi vastes que la finance, la gestion du capital humain, la santé et l’éducation.