De nombreux moteurs de workflow existent aujourd’hui, par exemple Argo Workflows, Tekton Pipelines et Apache Airflow. Cependant, leur expérience en programmation varie et ils ont différents niveaux d’abstractions qui sont souvent obscurs et complexes. Les extraits de code ci-dessous sont quelques exemples de création de flux de travail à l’aide d’Apache Airflow et de Kubeflow Pipelines.

Simplicité : interface unifiée et style de programmation impératif pour définir des flux de travail avec construction automatique de graphiques acycliques dirigés (DAG).
Extensibilité : Extensible pour prendre en charge divers moteurs de flux de travail.
Réutilisabilité : étapes réutilisables pour des tâches telles que la formation distribuée de modèles d’apprentissage automatique.
Efficacité : flux de travail automatique et optimisations des ressources sous le capot.