MLRun

Outils de flux de travail

MLRun est une solution MLOps open source de bout en bout pour gérer et automatiser l’ensemble de votre cycle de vie d’analyse et d’apprentissage automatique, depuis l’ingestion de données, en passant par le développement de modèles jusqu’au déploiement complet du pipeline. MLRun fonctionne comme un service intégré à Iguazio et s’intègre bien aux autres services de la plate-forme. Son objectif principal est de faciliter le développement d’un pipeline d’apprentissage automatique à grande échelle et d’aider les organisations à mettre en place un processus robuste pour passer de la phase de recherche aux déploiements de production pleinement opérationnels.

Caractéristiques

MLRun introduit un moteur de transformation robuste qui permet d’effectuer des opérations complexes en quelques lignes de code Python. Pour tester le processus d’exécution, appelez la méthode infer avec un exemple de DataFrame, cela exécute toutes les opérations en mémoire sans stocker les résultats. Une fois le graphique défini, il est temps d’ingérer les données.

Site officiel

Tutoriel et documentation

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