cuDF est une bibliothèque Python GPU DataFrame (construite sur le format de mémoire en colonnes Apache Arrow) pour charger, joindre, agréger, filtrer et manipuler des données. cuDF fournit également une API de type pandas qui sera familière aux ingénieurs et scientifiques de données, afin qu’ils puissent l’utiliser pour accélérer facilement leurs flux de travail sans entrer dans les détails de la programmation CUDA.
La suite RAPIDS de bibliothèques de logiciels open source vise à permettre l’exécution de pipelines de science des données et d’analyse de bout en bout entièrement sur des GPU. Il s’appuie sur les primitives NVIDIA® CUDA® pour l’optimisation des calculs de bas niveau, tout en exposant le parallélisme GPU et la vitesse de la mémoire à large bande passante via des interfaces Python conviviales.
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