cuML est une suite d’algorithmes d’apprentissage automatique rapides et accélérés par GPU, conçus pour la science des données et les tâches analytiques. Notre API reflète celle de Sklearn et nous fournissons aux praticiens le paradigme simple d’ajustement-prédiction-transformation sans jamais avoir à programmer sur un GPU.

À mesure que les données augmentent, les algorithmes exécutés sur un processeur deviennent lents et fastidieux. RAPIDS offre aux utilisateurs une approche rationalisée dans laquelle les données sont initialement chargées dans le GPU et les tâches de calcul peuvent y être effectuées directement.

cuML est entièrement open source, et l’équipe RAPIDS accueille les contributeurs, utilisateurs et amateurs nouveaux et chevronnés ! Merci pour votre merveilleux soutien !