Familier : fournit un tableau NumPy parallélisé et des objets Pandas DataFrame

Flexible : fournit une interface de planification de tâches pour des charges de travail plus personnalisées et une intégration avec d’autres projets.

Natif : permet le calcul distribué en Python pur avec accès à la pile PyData.

Rapide : fonctionne avec une faible surcharge, une faible latence et une sérialisation minimale nécessaire aux algorithmes numériques rapides

Évolutif : fonctionne de manière résiliente sur des clusters comportant des milliers de cœurs

Réduit : simple à configurer et à exécuter sur un ordinateur portable en un seul processus

Réactif : conçu pour l’informatique interactive, il fournit des commentaires et des diagnostics rapides pour aider les humains.