FACETS 

Communauté d’assistance GitHub Interprétabilité du modèle

Le projet Facets contient deux visualisations pour comprendre et analyser les ensembles de données d’apprentissage automatique : Facets Overview et Facets Dive.

Les visualisations sont implémentées sous forme de composants Web Polymer, soutenues par du code Typescript et peuvent être facilement intégrées dans des blocs-notes ou des pages Web Jupyter.

Des démonstrations en direct des visualisations sont disponibles sur la page de description du projet Facets.

Caractéristiques

Valeurs de fonctionnalités inattendues

Valeurs de fonctionnalités manquantes pour un grand nombre d’exemples

Asymétrie d’entraînement/diffusion Asymétrie d’

ensemble d’entraînement/test/validation

Site officiel

Tutoriel et documentation

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