ForestFlow est un serveur de modèles d’apprentissage automatique cloud natif et basé sur des politiques évolutives. ForestFlow s’efforce de trouver un équilibre entre la flexibilité qu’il offre aux data scientists et l’adoption de normes tout en réduisant les frictions entre les équipes de science des données, d’ingénierie et d’exploitation.

ForestFlow est basé sur des politiques car nous pensons que l’automatisation des opérations de Machine Learning/Deep Learning est essentielle à la mise à l’échelle des ressources humaines. ForestFlow se prête bien aux flux de travail basés sur le recyclage automatique, le contrôle de version, les tests A/B, les déploiements de modèles Canary, les tests Shadow, la dépréciation automatique des modèles basés sur le temps ou les performances et le routage des modèles basés sur le temps ou les performances en temps réel.