Explications globales pour l’identification des biais.

Avec notre méthode proposée, nous avons identifié quatre clusters différents. Chaque cluster révèle des caractéristiques uniques dans l’apparence de l’ensemble de données analysées, liées au teint, aux lésions cutanées, mais également à la présence d’artefacts indésirables. Le premier et le deuxième groupe semblent regrouper les images en fonction de la similarité des lésions cutanées, ce qui est un résultat bienvenu dans ce cas.