Les données suivantes pour chaque tâche sont stockées séparément dans un fichier pkl avec valeur de hachage

* données de sortie de la tâche

* toutes les versions du module importées

* temps de traitement de la tâche

* graine aléatoire dans la tâche

* journal affiché

* tous les paramètres définis comme variables de classe dans la tâche

Si vous modifiez le paramètre de la tâche, réexécutez spontanément.

* Le fichier ci-dessus sera généré avec une valeur de hachage différente

* La valeur de hachage de la tâche dépendante changera également et les deux seront réexécutées

> Prise en charge de GCS ou S3

> La sortie ci-dessus est échangée entre les tâches en tant que fichier intermédiaire, ce qui respecte la mémoire

> Pandas.DataFrame et vérification des colonnes pendant les E/S

> La structure du répertoire des fichiers enregistrés est automatiquement déterminée à partir de la structure du script

> Seeds pour numpy et random sont automatiquement corrigés

> Peut coder tout en adhérant autant que possible aux principes SOLID

> Les tâches sont verrouillées via redis même si elles s’exécutent en parallèle