H2O est une plateforme d’apprentissage automatique et d’analyse prédictive open source, en mémoire, distribuée, rapide et évolutive qui vous permet de créer des modèles d’apprentissage automatique sur le Big Data et facilite la production de ces modèles dans un environnement d’entreprise.

Le code principal de H2O est écrit en Java. Dans H2O, un magasin de clés/valeurs distribuées est utilisé pour accéder et référencer des données, des modèles, des objets, etc., sur tous les nœuds et machines. Les algorithmes sont implémentés au-dessus du framework distribué Map/Reduce de H2O et utilisent le framework Java Fork/Join pour le multithreading. Les données sont lues en parallèle et distribuées sur le cluster et stockées en mémoire sous forme de colonnes de manière compressée. L’analyseur de données de H2O dispose d’une intelligence intégrée pour deviner le schéma de l’ensemble de données entrant et prend en charge l’ingestion de données provenant de plusieurs sources dans différents formats.