Hypera

GithubAjustement des hyperparamètres

Un wrapper pratique très simple autour d’hyperopt pour un prototypage rapide avec des modèles keras. Hyperas vous permet d’utiliser la puissance d’hyperopt sans avoir à en apprendre la syntaxe. Au lieu de cela, définissez simplement votre modèle keras comme vous en avez l’habitude, mais utilisez une notation de modèle simple pour définir les plages d’hyper-paramètres à régler.

Caractéristiques

* Probabilités d’abandon variables, échantillonnage à partir d’une distribution uniforme

* Différentes tailles de sortie de couche

* Différents algorithmes d’optimisation à utiliser

* Différents choix de fonctions d’activation

* Ajout conditionnel de couches en fonction d’un choix

* Échange d’ensembles entiers de couches

Site officiel

Tutoriel et documentation

Enter your contact information to continue reading