Recherche sémantique avec facettes intelligentes : recherchez et découvrez les ensembles de données les plus pertinents pour votre analyse à l’aide d’une recherche sémantique puissante avec facettes intelligentes. La recherche avancée par mots-clés avec correspondance de jetons permet de trouver les ressources de données les plus pertinentes, et la recherche sémantique est même appliquée aux domaines de données déduits. Des facettes intelligentes, basées sur les résultats de la recherche, permettent aux utilisateurs de limiter la recherche aux ensembles de données qui les intéressent.

Découverte holistique des relations : obtenez une vue globale des données dans un graphique de connaissances qui vous permet de rechercher, découvrir et

comprendre rapidement les données d’entreprise et les relations significatives entre les données. Découvrez automatiquement les ensembles de données associés, ainsi que les relations techniques, commerciales, sémantiques et basées sur l’utilisation. La vue globale des données affiche les ensembles de données, les tables, les vues, les domaines de données, les rapports et les utilisateurs associés. Cela facilite la découverte progressive d’autres ensembles de données d’intérêt.

Classifications automatisées avec reconnaissance intelligente des domaines et des entités : classez et identifiez automatiquement les domaines et les entités tels que le client, le produit, la commande, etc. sur tous les actifs de données structurés et non structurés au niveau des champs, des colonnes et des tables. Il s’agit

d’une étape cruciale dans la capacité des entreprises à cataloguer, gouverner et extraire de la valeur de leurs actifs de données. Ces données classifiées permettent une meilleure recherche, un filtrage des résultats de recherche et des recommandations de glossaire métier. Informatica fournit plus de 60 domaines de données packagés tels que l’e-mail,

le numéro de carte de crédit, le numéro de sécurité sociale, le pays, la ville, l’URL et le nom de l’entreprise. Les utilisateurs peuvent également ajouter leurs propres domaines personnalisés. Les actifs de données peuvent être classés à l’aide de règles de données ou de règles de nom de colonne.

Lignage des données et analyse d’impact : tracez de manière interactive l’origine des données via des vues de lignage à tous les niveaux : depuis des vues conviviales au niveau du système qui mettent en évidence les points de terminaison jusqu’aux vues granulaires qui incluent tous les détails complexes entre les deux. Une vue de lignage détaillée développe n’importe quel chemin de lignage pour afficher un lignage granulaire au niveau des colonnes et des métriques. Les utilisateurs peuvent effectuer une analyse d’impact détaillée sur

les actifs de données en amont et en aval.

Collaboration et curation sociale : Informatica Enterprise Data Catalog permet aux analystes de données et aux data scientists de trouver facilement les données les plus pertinentes et les plus fiables pour l’analyse en exploitant la puissance combinée de l’IA, de l’expertise et de la collaboration humaines. Les propriétaires de données et les experts en la matière peuvent certifier des ensembles de données. Les consommateurs de données peuvent fournir des évaluations et des avis sur des ensembles de données permettant la curation sociale des données.

Qualité des données intégrée : affichez les statistiques de profilage des données, les règles de qualité des données, les tableaux de bord et les groupes de mesures ainsi que les métadonnées techniques pour comprendre la qualité des actifs de données avant d’utiliser les données à des fins d’analyse.

Les statistiques de profilage incluent les distributions de valeurs, les modèles et l’inférence de type de données et de domaine de données.

Association automatique des termes du glossaire métier : Informatica Enterprise Data Catalog permet d’importer facilement des actifs de glossaire métier tels que des termes, des politiques et des classifications depuis Informatica AxonTM ainsi que des outils tiers. Ajoutez un contexte métier riche aux données en associant automatiquement les termes métier aux

métadonnées techniques appropriées, éliminant ainsi un processus manuel fastidieux et permettant aux responsables métier et informatique de gérer de manière collaborative les métadonnées métier qui incluent une automatisation efficace des flux de travail humains.

Similarité intelligente des données : des algorithmes statistiques et d’apprentissage automatique avancés identifient des données et des sous-ensembles de données similaires. Cette puissante fonctionnalité aide les utilisateurs à trouver les données les plus pertinentes et les plus fiables dont ils ont besoin. Par exemple, un analyste des télécommunications intéressé par l’analyse du taux de désabonnement des clients peut interroger des données contenant l’activité des clients prépayés pour le trimestre en cours. Informatica Enterprise Data Catalog peut recommander une version plus propre des données (données de remplacement), des données contenant l’activité client

du trimestre précédent (données pouvant être syndiquées) et un tableau de détails client pour enrichir l’ensemble de données.