InterpretML

InterpretMLInterprétabilité du modèle

InterpretML est un package open source qui intègre des techniques d’interprétabilité d’apprentissage automatique de pointe sous un même toit. Avec ce package, vous pouvez former des modèles glassbox interprétables et expliquer les systèmes blackbox. InterpretML vous aide à comprendre le comportement global de votre modèle ou à comprendre les raisons qui se cachent derrière les prédictions individuelles.

Caractéristiques

L’interprétabilité est essentielle pour :

Débogage du modèle – Pourquoi mon modèle a-t-il commis cette erreur ?

Ingénierie des fonctionnalités – Comment puis-je améliorer mon modèle ?

Détection des problèmes d’équité – Mon modèle est-il discriminatoire ?

Coopération humain-IA – Comment puis-je comprendre et faire confiance aux décisions du modèle ?

Conformité réglementaire : mon modèle satisfait-il aux exigences légales ?

Applications à haut risque – Santé, finance, justice, …

Site officiel

Tutoriel et documentation

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