Jina  

Communauté d’assistance GitHub Service et surveillance du modèle

Jina🔊 est un framework de recherche neuronale qui permet à quiconque de créer des applications de recherche SOTA et d’apprentissage profond évolutives en quelques minutes.

🌌 Tous types de données – Indexation évolutive, interrogation, compréhension de toutes données : vidéo, image, texte long/court, musique, code source, PDF, etc.

⏱️ Gagnez du temps – Le modèle de conception des systèmes de recherche neuronale, de zéro à un système prêt pour la production en quelques minutes.

🌩️ Rapide et cloud-native – Architecture distribuée dès le premier jour, évolutive et cloud-native de par sa conception : profitez de la conteneurisation, du streaming, de la mise en parallèle, du partitionnement, de la planification asynchrone, des protocoles HTTP/gRPC/WebSocket.

🍱 Possédez votre pile – Conservez la propriété de bout en bout de votre solution, évitez les pièges d’intégration que vous rencontrez avec les outils hérités fragmentés, multifournisseurs et génériques.

Caractéristiques

Document, Executor et Flow sont les trois concepts fondamentaux de Jina. Les comprendre vous aidera à construire votre recherche.

Le document est le type de données de base dans Jina ;

L’exécuteur est la façon dont Jina traite les documents ;

Flow est la façon dont Jina rationalise et fait évoluer les exécuteurs.

Site officiel

Tutoriel et documentation

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