Katib est un projet natif de Kubernetes pour l’apprentissage automatique automatisé (AutoML). Katib prend en charge le réglage des hyperparamètres, l’arrêt anticipé et la recherche d’architecture neuronale.

Katib est le projet indépendant des frameworks d’apprentissage automatique (ML). Il peut régler les hyperparamètres des applications écrites dans n’importe quel langage choisi par l’utilisateur et prend en charge nativement de nombreux frameworks ML, tels que TensorFlow, Apache MXNet, PyTorch, XGBoost et autres.