Suivez les expériences : suivez automatiquement le code, les hyperparamètres, les données d’entraînement, les poids, les métriques, les dépendances Python – tout.

Remontez le temps : récupérez le code et les pondérations de n’importe quel point de contrôle si vous devez répliquer vos résultats ou vous engager dans Git après coup.

Versionnez vos modèles : les pondérations des modèles sont stockées sur votre propre compartiment Amazon S3 ou Google Cloud, il est donc très facile de les introduire dans les systèmes de production.