Kubeflow 

Kubeflow Plateforme de bout en bout pour l’apprentissage automatique

Le projet Kubeflow vise à rendre les déploiements de workflows d’apprentissage automatique (ML) sur Kubernetes simples, portables et évolutifs. Notre objectif n’est pas de recréer d’autres services, mais de fournir un moyen simple de déployer les meilleurs systèmes open source pour le ML sur diverses infrastructures. Partout où vous exécutez Kubernetes, vous devriez pouvoir exécuter Kubeflow.

Caractéristiques

* Une interface utilisateur (UI) pour gérer et suivre les expériences, les tâches et les exécutions.

* Un moteur de planification de workflows ML en plusieurs étapes.

* Un SDK pour définir et manipuler des pipelines et des composants.

* Notebooks pour interagir avec le système à l’aide du SDK.

Site officiel

Tutoriel et documentation

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