NETRON  

Communauté d’assistance GitHub Interprétabilité du modèle

Netron est un visualiseur de modèles de réseaux neuronaux, d’apprentissage profond et d’apprentissage automatique.

Netron prend en charge ONNX, TensorFlow Lite, Keras, Caffe, Darknet, ncnn, MNN, PaddlePaddle, Core ML, MXNet, RKNN, MindSpore Lite, TNN, Barracuda, Tengine, TensorFlow.js, Caffe2 et UFF.

Netron prend en charge expérimentalement PyTorch, TensorFlow, TorchScript, OpenVINO, Torch, Vitis AI, Arm NN, BigDL, Chainer, CNTK, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET et scikit-learn.

Caractéristiques

Exemples de fichiers de modèle à télécharger ou à ouvrir à l’aide de la version du navigateur :

ONNX : squeezenet [ouvrir]

TensorFlow Lite : hair_segmentation [ouvrir]

TensorFlow : chessbot [ouvrir]

Keras : mobilenet [ouvrir]

Caffe : mobilenet_v2 [ouvrir]

TorchScript : traced_online_pred_layer [ouvrir]

Core ML : exermote [ouvrir]

Darknet : yolo [ouvrir]

Site officiel

Tutoriel et documentation

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