RAPIDS se concentre également sur les tâches courantes de préparation des données pour l’analyse et la science des données. Cela inclut une API Dataframe familière qui s’intègre à une variété d’algorithmes d’apprentissage automatique pour des accélérations de pipeline de bout en bout sans payer les coûts de sérialisation habituels. RAPIDS inclut également la prise en charge des déploiements multi-nœuds et multi-GPU, permettant un traitement et une formation considérablement accélérés sur des ensembles de données de taille beaucoup plus grande.