Boîte à outils pour auditer et atténuer les biais et l’équité des systèmes d’apprentissage automatique.

Responsibly est développé pour les praticiens et les chercheurs, mais aussi pour les apprenants. Il est donc compatible avec les outils de science des données et de machine learning du commerce en Python, tels que Numpy, Pandas, et surtout scikit-learn.

L’objectif principal est d’être un guichet unique pour l’audit des biais et de l’équité des systèmes d’apprentissage automatique, et l’objectif secondaire est d’atténuer les biais et d’ajuster l’équité grâce à des interventions algorithmiques. En outre, un accent particulier est mis sur les modèles PNL.