Shapash est une bibliothèque Python qui vise à rendre le machine learning interprétable et compréhensible par tous. Il propose plusieurs types de visualisation qui affichent des étiquettes explicites que tout le monde peut comprendre.

Les Data Scientists peuvent facilement comprendre leurs modèles et partager leurs résultats. Les utilisateurs finaux peuvent comprendre la décision proposée par un modèle à l’aide d’un résumé des critères les plus influents.

Shapash contribue également à l’audit de la science des données en affichant des informations utiles sur n’importe quel modèle et données dans un rapport unique.