Pipeline d’optimisation pour prédire sur une seule ligne talos.Scan(x, y, model, params).predict(x_test, y_test)

Optimisation automatisée des hyperparamètres

Évaluateur de généralisation de modèle

Analyse d’expériences

Options de recherche pseudo-aléatoire, quasi-aléatoire et quantique

Recherche par grille

Optimiseurs probabilistes

Uniques fichiers de stratégies d’optimisation personnalisées

Modification dynamique de la stratégie d’optimisation pendant l’expérience

Prise en charge de la stratégie d’optimisation coopérative homme-machine

Évaluation de la généralité des candidats modèles

Moniteur de formation en direct

Analyse des expériences