Tensorboard’s Tensorboard WhatIf

Communauté d’assistance GitHub Interprétabilité du modèle

L’outil What-If (WIT) fournit une interface facile à utiliser pour approfondir la compréhension des modèles ML de classification et de régression par boîte noire. Avec le plugin, vous pouvez effectuer des inférences sur un large éventail d’exemples et visualiser immédiatement les résultats de différentes manières. De plus, les exemples peuvent être modifiés manuellement ou par programme et réexécutés dans le modèle afin de voir les résultats des modifications. Il contient des outils pour étudier le modèle

Caractéristiques

Le tableau de bord Présentation des fonctionnalités de l’outil What-If fournit un aperçu de la distribution des valeurs de chaque fonctionnalité dans l’ensemble de données chargé dans l’outil. Il fournit également le même aperçu des résultats du ou des modèles analysés par l’outil. Le tableau de bord peut être trouvé en cliquant sur l’onglet « Fonctionnalités » dans l’outil What-If.

Le tableau de bord contient deux tableaux : un pour les fonctionnalités numériques et un pour les fonctionnalités catégorielles, ainsi qu’un panneau de configuration. Les fonctionnalités sont séparées dans des tableaux distincts car les informations affichées dans les tableaux sont différentes pour les fonctionnalités numériques et les fonctionnalités catégorielles. Dans les tableaux, il y a une ligne pour chaque entité de l’ensemble de données. Chaque ligne contient des statistiques calculées sur les valeurs de cette entité sur l’ensemble de données, ainsi qu’un certain nombre de graphiques montrant la distribution des valeurs.

Site officiel

Tutoriel et documentation

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