Tensorflow’s cleverhans

Communauté d’assistance GitHub Interprétabilité du modèle

Ce référentiel contient le code source de CleverHans, une bibliothèque Python permettant d’évaluer la vulnérabilité des systèmes d’apprentissage automatique face à des exemples contradictoires. Vous pouvez en savoir plus sur ces vulnérabilités sur le blog ci-joint.

La bibliothèque CleverHans est en développement continu, accueillant toujours les contributions des dernières attaques et défenses. En particulier, nous apprécions toujours toute aide visant à résoudre les problèmes actuellement en suspens.

Depuis la v4.0.0, CleverHans prend en charge 3 frameworks : JAX, PyTorch et TF2. Nous donnons actuellement la priorité à la mise en œuvre d’attaques dans PyTorch, mais nous apprécions grandement les contributions pour les 3 frameworks. Dans les versions v3.1.0 et antérieures, CleverHans prenait en charge TF1

Caractéristiques

CleverHans prendra bientôt en charge 3 frameworks : JAX, PyTorch et TF2. Le package lui-même se concentrera sur son principe initial : la mise en œuvre de référence d’attaques contre des modèles d’apprentissage automatique pour faciliter l’analyse comparative des modèles par rapport à des exemples contradictoires. Ce référentiel contiendra également deux dossiers : tutoriels/pour les scripts démontrant les fonctionnalités de CleverHans et défenses/pour les scripts qui contiennent des implémentations faisant autorité de défenses dans l’un des 3 frameworks pris en charge.

Site officiel

Tutoriel et documentation

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