tensorflow’s lucid 

Communauté d’assistance GitHub Interprétabilité du modèle

Lucid est un ensemble d’infrastructures et d’outils pour la recherche sur l’interprétabilité des réseaux neuronaux.

Nous ne prenons actuellement pas en charge Tensorflow 2 !

Si vous souhaitez utiliser lucid dans colab qui est par défaut tensorflow 2, ajoutez cette magie à une cellule avant d’importer tensorflow :

%tensorflow_version 1.x

Lucid est un code de recherche, pas un code de production. Nous ne garantissons pas que cela fonctionnera pour votre cas d’utilisation. Lucid est maintenu par des bénévoles qui sont incapables de fournir un support technique significatif.

Caractéristiques

Lucid nécessite Tensorflow, mais n’en dépend pas explicitement dans setup.py. En raison de la façon dont tensorflow est emballé et de certaines lacunes dans la façon dont pip gère les dépendances, la spécification de la version GPU ou non GPU de tensorflow entrera en conflit avec la version de tensorflow que vous avez déjà installée.

Si vous ne souhaitez pas ajouter votre propre dépendance sur Tensorflow, vous pouvez spécifier la version de Tensorflow que vous souhaitez installer en sélectionnant extras_require comme ceci : lucid[tf] ou lucid[tf_gpu].

Site officiel

Tutoriel et documentation

Enter your contact information to continue reading