Package pour interpréter l’arbre de décision de scikit-learn et les prédictions forestières aléatoires. Permet de décomposer chaque prédiction en composants de biais et de contribution aux fonctionnalités, comme décrit dans http://blog.datadive.net/interpreting-random-forests/. Pour un ensemble de données avec n fonctionnalités, chaque prédiction sur l’ensemble de données est décomposée comme prédiction = biais + feature_1_contribution + … + feature_n_contribution.