Yellowbrick

Communauté d’assistance GitHub Analyse visuelle et débogage

Yellowbrick est une suite d’outils de diagnostic visuel appelés « Visualiseurs » qui étendent l’API scikit-learn pour permettre un pilotage humain du processus de sélection du modèle. En un mot, Yellowbrick combine scikit-learn avec matplotlib dans la meilleure tradition de la documentation scikit-learn, mais pour produire des visualisations pour votre flux de travail d’apprentissage automatique !

Pour une documentation complète sur l’API Yellowbrick, une galerie de visualiseurs disponibles, le guide du contributeur, des didacticiels et des ressources pédagogiques, des questions fréquemment posées et bien plus encore, veuillez visiter notre documentation sur www.scikit-yb.org.

Caractéristiques

Visualiseurs d’analyse de fonctionnalités. Visualiseur RadViz. Classer les fonctionnalités. Rang 1D. Rang 2D. Méthodes rapides. Référence API. Coordonnées parallèles. Projection ACP. Visualisation multiple. Visualisation directe des données.

Visualiseurs cibles.

Visualiseurs de régression.

Site officiel

Tutoriel et documentation

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