ZenML

ZenMLOutils de flux de travail

ZenML est un framework MLOps extensible et open source permettant de créer des pipelines d’apprentissage automatique prêts pour la production. Il a une syntaxe simple et flexible, est indépendant du cloud et des outils, et possède des interfaces/abstractions adaptées aux flux de travail ML.

À la base, les pipelines ZenML exécutent des flux de travail spécifiques au ML, depuis la recherche de données jusqu’au fractionnement, au prétraitement, à la formation, jusqu’à l’évaluation des résultats et même à la diffusion. Il existe de nombreuses batteries intégrées au fur et à mesure que les choses progressent dans le développement du ML. ZenML n’est pas là pour remplacer les excellents outils qui résolvent les problèmes individuels. Au contraire, il s’intègre nativement à de nombreux outils ML populaires et fournit une abstraction standard pour écrire vos flux de travail.

Caractéristiques

Reproductibilité des workflows de formation et d’inférence. Gestion des métadonnées ML, y compris les données de version, le code et les modèles. Obtenir une vue d’ensemble de votre développement ML, avec un lien fiable entre la formation et le déploiement. Maintenir la comparabilité entre les modèles ML. Mise à l’échelle de la formation/inférence ML sur de grands ensembles de données. Conserver la qualité du code parallèlement à la vitesse de développement. Réutiliser le code/les données et réduire les déchets. Suivre le paysage des outils ML avec des abstractions et des interfaces standard

Site officiel

Tutoriel et documentation

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