PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Spark Streaming est une extension de l’API Spark principale qui permet un traitement de flux évolutif, à haut débit et tolérant aux pannes des flux de données en direct. Les données peuvent être ingérées à partir de nombreuses sources telles que Kafka, Kinesis ou les sockets TCP, et peuvent être traitées à …
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Kafka Streams
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Apache Kafka est une plateforme de streaming d’événements distribués open source utilisée par des milliers d’entreprises pour les pipelines de données hautes performances, l’analyse de streaming, l’intégration de données et les applications critiques. Caractéristiques Application hautement évolutive, élastique, distribuée et tolérante aux pannes. Traitement avec et sans état. Traitement au moment de …
IBM Stream Analytics
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN IBM® Streaming Analytics for IBM Cloud est optimisé par IBM® Streams, une plateforme analytique avancée que vous pouvez utiliser pour ingérer, analyser et corréler les informations à mesure qu’elles arrivent de différents types de sources de données en temps réel. Lorsque vous créez une instance du service Streaming Analytics, vous obtenez votre …
Google Cloud DataFlow
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Google Cloud Dataflow est un service entièrement géré permettant d’exécuter des pipelines Apache Beam au sein de l’écosystème Google Cloud Platform. Caractéristiques Mise à l’échelle automatique des ressources et rééquilibrage dynamique du travail Planification et tarification flexibles pour le traitement par lots Modèles d’IA en temps réel prêts à l’emploi Site officiel …
Faust
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Faust est une bibliothèque de traitement de flux, transférant les idées de Kafka Streams vers Python. Il est utilisé chez Robinhood pour créer des systèmes distribués hautes performances et des pipelines de données en temps réel qui traitent des milliards d’événements chaque jour. Caractéristiques Simple Hautement disponible Distribué Rapide Flexible Site officiel …
Brooklin
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Brooklin est un système distribué destiné à diffuser des données entre divers systèmes sources et destinations hétérogènes avec une fiabilité et un débit élevés à grande échelle. Conçu pour la multilocation, Brooklin peut alimenter simultanément des centaines de pipelines de données sur différents systèmes et peut facilement être étendu pour prendre en …
Azure Stream Analytics
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Azure Stream Analytics est un moteur d’analyse en temps réel et de traitement d’événements complexes conçu pour analyser et traiter simultanément de gros volumes de données en streaming rapide provenant de plusieurs sources. Des modèles et des relations peuvent être identifiés dans les informations extraites d’un certain nombre de sources d’entrée, notamment …
Apache Samza
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Apache Samza est un moteur de traitement de données évolutif qui vous permet de traiter et d’analyser vos données en temps réel. Caractéristiques Haute performance. Samza offre des latences extrêmement faibles et un débit élevé pour analyser vos données instantanément. Évolutif horizontalement Facile à utiliser API puissantes Écrivez une fois, exécutez partout …
Apache Flink
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Apache Flink est un framework et un moteur de traitement distribué pour les calculs avec état sur des flux de données illimités et limités. Flink a été conçu pour fonctionner dans tous les environnements de cluster courants, effectuer des calculs à une vitesse en mémoire et à n’importe quelle échelle. Caractéristiques Il …