Le trading algorithmique est la partie la plus importante des institutions financières. Dans le trading algorithmique, il existe des formules mathématiques complexes et des calculs ultra-rapides qui aident les sociétés financières à concevoir de nouvelles stratégies de trading.

Le Big Data a eu un impact énorme sur le trading algorithmique et la science des données est devenue sa caractéristique la plus importante.

Les données présentes dans le trading algorithmique sont constituées de flux de données massifs et impliquent un modèle qui mesure et décrit les flux de données sous-jacents. L’objectif du moteur analytique est de faire des prédictions pour le futur marché en ayant une meilleure compréhension des ensembles de données massifs.