Expérience client – ​​Chatbots, traitement d’images, intégration des clients, amélioration du niveau de service client

Technologie financière

Grâce à un chatbot intelligent, les clients peuvent résoudre toutes leurs questions en termes de transactions mensuelles, de produits d’investissement, de plan d’assurance abordable et bien plus encore.

L’intégration des clients est le processus complet que suivent les utilisateurs lorsqu’ils agissent en tant que clients d’une banque ou d’une entreprise FinTech. L’expérience d’intégration peut véritablement déterminer la relation actuelle du client avec l’organisation.

Le fait d’être entièrement numérique permet aux clients de gérer leur vie financière directement depuis leur smartphone dès le premier jour. Il invite les clients à ouvrir un compte en quelques minutes, directement depuis leur smartphone, à le gérer en déplacement, à dépenser et à mettre de l’argent de côté en temps réel.

La reconnaissance d’images peut être utilisée soit pour améliorer l’expérience client, soit pour la sécurité. Un exemple du premier cas est la fonctionnalité de numérisation de cartes de crédit dans les applications de paiement ou la numérisation d’identités dans les banques. L’application de sécurité implique soit une identification, soit une authentification biométrique dans les applications bancaires mobiles.

En outre, il existe plusieurs applications basées sur le ML qui, lorsqu’elles sont connectées à un système de paiement, peuvent analyser les comptes et permettre aux clients d’économiser et de faire fructifier leur argent. Des algorithmes ML sophistiqués peuvent être utilisés pour analyser le comportement des utilisateurs et développer des offres personnalisées.

Avantages pour l'entreprise

Un support client de haut niveau est un indicateur important de la qualité des services financiers. L’apprentissage automatique aide les entreprises à mieux comprendre les besoins de leurs clients et à personnaliser les recommandations de services et les offres marketing.

L’industrie fintech peut utiliser un système spécifique de recommandations visant à améliorer la stratégie de dépenses des clients, à choisir les meilleurs produits, etc.

Il peut également s’agir d’un chatbot qui traite les messages des clients, accepte les réclamations et gère les offres de services personnalisées.

Faisabilité

Moyen

 

Type d'expertise/domaine IA

Apprentissage automatique, traitement d’images, traitement du langage naturel

 

Données internes requises

Données d’interaction client

 

Enter your contact information to continue reading