L’analyse des sentiments consiste à analyser l’inclination, les émotions et les sentiments du client à l’égard d’un produit, de sa marque et des avis personnels à ce sujet. Dans Sentiment, les données d’analyse sont collectées à partir de différentes plateformes de médias sociaux. Ces données sont interprétées, analysées et visualisées pour en tirer des enseignements. Cela peut aider les industries à savoir « ce que veut le client ? »

Cela aide à comprendre les tendances pour prendre de meilleures décisions commerciales.

À l’aide de techniques telles que le traitement du langage naturel, les outils d’analyse de données parcourent le texte et le classent en positif, négatif ou neutre. Tout avis négatif peut être analysé à grande échelle et des mesures préventives peuvent être prises.