Analyse du sentiment des clients

Vente au détail de produits alimentaires

L’analyse des sentiments consiste à analyser l’inclination, les émotions et les sentiments du client à l’égard d’un produit, de sa marque et des avis personnels à ce sujet. Dans Sentiment, les données d’analyse sont collectées à partir de différentes plateformes de médias sociaux. Ces données sont interprétées, analysées et visualisées pour en tirer des enseignements. Cela peut aider les industries à savoir « ce que veut le client ? »

Cela aide à comprendre les tendances pour prendre de meilleures décisions commerciales.

À l’aide de techniques telles que le traitement du langage naturel, les outils d’analyse de données parcourent le texte et le classent en positif, négatif ou neutre. Tout avis négatif peut être analysé à grande échelle et des mesures préventives peuvent être prises.

Avantages pour l'entreprise

Informations améliorées : dans le cas de l’industrie alimentaire, cette forme d’analyse est utilisée pour comprendre les dernières tendances ainsi que les articles populaires.

Faisabilité

Haut

Type d'expertise/domaine IA

Traitement du langage naturel, fouille de texte, analyse des sentiments

 

Données internes requises

Commentaires des clients, données sur les réseaux sociaux, etc.

 

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