Activités quotidiennes

Vente au détail de produits alimentaires

À l’aide de données, on peut analyser le stock et les choix de menu vers lesquels gravitent de nombreux consommateurs. Cela montre quels types de produits alimentaires doivent être commandés quotidiennement pour garantir que les employés disposent des approvisionnements adéquats pour répondre à la demande des clients.

L’analyse des modèles de trafic client peut également aider à créer des calendriers d’effectifs efficaces. On peut garder l’établissement doté d’un personnel suffisant pour aider les clients pendant les périodes de pointe tout en évitant de gaspiller de l’argent en employant trop de travailleurs en dehors des heures d’ouverture.

Avantages pour l'entreprise

En analysant les tendances du marché et les données sur les habitudes de consommation, cela aide à créer des programmes et des procédures d’exploitation quotidiennes efficaces et attrayantes pour les clients potentiels.

Faisabilité

Haut

Type d'expertise/domaine IA

Analyse avancée

 

Données internes requises

Modèles de clientèle, demande, stock d’approvisionnement, etc.

 

Données externes possibles

Prévisions météorologiques, données de marché

 

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