R-Commerce

Prévision de la demande

Industrie de l’habillement

L’un des meilleurs cas d’utilisation de l’analyse dans la fabrication de vêtements est la prévision de la demande. Grâce à l’analyse, les marques peuvent atteindre un objectif stratégique essentiel : créer un assortiment sur mesure qui répond au mieux aux demandes du marché.

En comprenant mieux les préférences de style, les choix de tissus et les coupes des clients, les marques peuvent identifier un ensemble d’opportunités hautement prioritaires. Ils peuvent exploiter l’analyse des tendances, créer des produits conçus pour les consommateurs d’aujourd’hui et également prédire la demande dans un avenir proche. Ces informations proviennent des ventes des périodes précédentes. Un autre élément à prendre en compte est la performance relative des processus de flux de fabrication et des gammes de produits. Cela permet une gestion des risques plus intelligente et moins de gaspillage de production à mesure que la marque se développe.

Avantages pour l'entreprise

Cette stratégie aide les entreprises en allouant correctement les ressources, les investissements en ayant une connaissance du rendement réel des stocks de production dans le futur.

Faisabilité

Haut

Type d'expertise/domaine IA

Techniques de régression, forêt aléatoire – Descente de gradient

Données internes requises

Données de propriété historiques, données démographiques des clients

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