Prévision de la demande

Hôtels, stations balnéaires et croisières

L’analyse des modèles de comportement des clients et des données en temps réel peut vous aider à prévoir la demande avec une plus grande précision.

L’analyse des prévisions de la demande est utile pour la gestion des revenus, la gestion des stocks et la mise en œuvre de stratégies de tarification dynamiques.

L’analyse des données et l’apprentissage automatique aident à définir le tarif de chambre optimal en temps réel pour maximiser les revenus.

Avantages pour l'entreprise

Cette stratégie aide l’industrie hôtelière en allouant correctement les ressources, les investissements, en fixant des prix optimaux en ayant une connaissance du rendement réel des propriétés dans le futur.

Faisabilité

Haut

Type d'expertise/domaine IA

Techniques de régression, forêt aléatoire – Descente de gradient

 

Données internes requises

Données de réservation historiques, données démographiques des clients

 

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