Data Science

Détermination des mélanges d’engrais optimaux

Industrie agricole

Un agriculteur fournira à un représentant commercial de l’entreprise des informations sur les rendements des cultures précédentes et ses rendements cibles et les représentants de l’entreprise visiteront la ferme pour obtenir des échantillons de sol, qui seront analysés dans les laboratoires de l’entreprise. Un rapport est généré, qui indique les besoins du sol en nutriments, notamment en azote, phosphore, potassium, bore, magnésium, soufre et zinc. Compte tenu de ces besoins du sol, les experts de l’entreprise déterminent un mélange d’engrais optimal, à l’aide d’un modèle de programmation linéaire qui comprend des contraintes sur les quantités de nutriments requises par le sol (pour une culture particulière) et une fonction objective qui minimise les coûts de production.

Avantages pour l'entreprise

Auparavant, l’entreprise déterminait les recommandations de mélanges d’engrais en utilisant une procédure manuelle fastidieuse menée par des experts. Le modèle de programmation linéaire permet à l’entreprise de fournir à ses clients des estimations précises, rapides et à faible coût (réduit), ce qui a aidé l’entreprise à gagner de nouveaux clients et à augmenter sa part de marché.

Faisabilité

Moyen

 

Type d'expertise/domaine IA

Modèle de programmation linéaire et recherche opérationnelle

 

Données internes requises

Type de sol, constituant du sol

 

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