La multitude de facteurs qui ont un impact sur l’efficacité logistique ont également un impact sur le prix du produit final. Une modification d’un ingrédient informatique (par exemple, augmentation du coût du carburant, retard d’expédition lié à la sécurité) peut avoir un impact profond sur le coût global d’expédition et, par conséquent, sur le prix du produit. La détermination des prix doit être malléable et basée sur des données de coûts en temps réel. En tirant parti des outils d’IA, il est possible d’incorporer des composants sensibles aux coûts, souvent combinés à des données dimensionnelles externes (par exemple, les conditions météorologiques et le temps de transport), pour prédire avec précision un prix optimisé.