Un investissement important est nécessaire pour la mise en œuvre de l’automatisation. Les ingénieurs et les intégrateurs de systèmes travaillent sur l’automatisation à l’aide des progrès de la science des données. Ils utilisent les données disponibles comme guide pour allouer efficacement les ressources et augmenter les gains de productivité. Les outils analytiques et prédictifs sont essentiels pour permettre aux data scientists de trouver les opportunités les plus adéquates pour économiser de l’argent et récolter des bénéfices optimaux.

Les ingénieurs se concentrent sur les connaissances de leurs modes optionnels pour prendre la meilleure décision avant d’investir dans la technologie d’automatisation et de robotique. De cette manière, la science des données offre de nouvelles pistes pour aborder l’optimisation et la conception dans les meilleures installations de production disponibles aujourd’hui.