L’application active de la modélisation probabiliste permet d’augmenter les performances, de prédire les pannes occasionnelles de fonctionnement et, par conséquent, de réduire les coûts de maintenance. L’efficacité des algorithmes d’apprentissage automatique dans la prédiction des pannes est fiable et optimale.

Pour les personnes qui dépendent de ces entreprises comme source d’énergie, la situation devient critique. La fiabilité générale et l’image du fournisseur d’énergie pourraient en souffrir.