Algorithm

Traitement plus rapide des pannes de machines de remplissage

Brasseurs, distillateurs, vignerons

Même si la maintenance prédictive peut réduire la fréquence des pannes des machines, elle ne peut pas éliminer complètement les pannes, du moins pas lorsqu’il s’agit de machines de remplissage de bouteilles dans les brasseries. Ces machines se composent de sept sous-machines complexes qui subissent souvent des pannes plusieurs fois par jour. Cependant, ces pannes ne sont pas le genre de choses qui peuvent être prédites à l’avance, la maintenance prédictive ne peut donc pas aider.

La mise hors service des machines de remplissage entraîne un coût évident, ce qui rend essentiel l’identification rapide et correcte de ce qui ne va pas et la réparation du problème. En règle générale, les mécaniciens doivent vérifier manuellement plusieurs pièces de la machine jusqu’à ce qu’ils trouvent le problème, puis le résolvent, ce qui peut prendre beaucoup de temps. Cependant, grâce aux outils d’apprentissage automatique, les messages d’erreur peuvent être affinés en ajoutant une prédiction sur la nature du problème et l’endroit où il s’est produit, accélérant ainsi le tri et la réparation.

Avantages pour l'entreprise

Les informations aident à résoudre les pannes rapidement et efficacement, éliminant ainsi tout retard et problème en aval.

Faisabilité

Moyen

Type d'expertise/domaine IA

Classification, clustering, analyses avancées

 

Données internes requises

Journaux de maintenance, journaux de réparation historiques, journaux de machine en temps réel

 

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