Surveillance financière

Investissement et Trading

Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour améliorer considérablement la sécurité du réseau. Les data scientists travaillent en permanence sur des systèmes de formation permettant de détecter des indicateurs tels que les techniques de blanchiment d’argent, qui peuvent être évités grâce à la surveillance financière. L’avenir offre de grandes possibilités pour les technologies d’apprentissage automatique qui alimenteront les réseaux de cybersécurité les plus avancés.

Avantages pour l'entreprise

Dans ce monde où d’énormes données sont générées, la simple modélisation et le stockage des données ne sont pas requis, mais la surveillance est tout aussi essentielle à des fins de sécurité et de conformité.

Faisabilité

Haut

Type d'expertise/domaine IA

Détection des anomalies

 

Données internes requises

Données étiquetées frauduleuses, données de transaction

 

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