L’apprentissage automatique présente une solide opportunité pour l’industrie et les régulateurs de lutter contre les fraudeurs. En combinant automatiquement des centaines de variables provenant de différents ensembles de données, notamment l’historique du patient/prescripteur, des graphiques d’interaction, les caractéristiques des prescriptions et d’autres données contextuelles, il est devenu possible de cibler des cas de fraude réels.